]样本量要求

原则上单个样本样本量越多越好，未使用样本谱领免费代为保存一年，可随时返还。

其他未列出样本具体样本量请联系工作人员获取。

]生物学重复

相较于其他组学，代谢组学更加灵敏，更接近于真实情况。因此，为保证实验结果的可靠性，要求更多的生物学样本重复。我们建议：

临床样本，单组不少于30 例重复；

动物样本，单组不少于9 例重复；

细胞、微生物样本，单组不少于5 例重复；

其他如植物样本，单组不少于7 例重复。

]仪器平台

平台一：超高效液相色谱高分辨质谱联用仪（UHPLC-HRMS）Q Exactive ™ ( Thermo Scientific Orbitrap MS)

使用 Thermo Scientific™  Q Exactive™  组合型四极杆 Orbitrap 质谱仪可以快速可靠地识别、定量和确认更多化合物。 本台式 UHPLC-HRMS 系统将四极杆母离子选择性与高分辨率和准确质量数（HRAM）Orbitrap 检测相结合，提供出色性能和多功能性。 Q Exactive 质谱仪特别适用于非目标或目标化合物筛查，也能够实现广泛的定性和定量应用。

平台二：气相色谱质谱联用仪（GC-MS）7890A/5975C(Agilent GC-MS)

气相色谱- 质谱与生俱来的定量准确性( 无液相色谱- 质谱联用平台常用的电喷雾离子化所存在的基质抑制效应)、超高的稳定性和易用性，以及不俗的灵敏度和高通量，能胜任多数代谢组学和基础生命科学研究任务。尤其是那些浓度较高、具有挥发性的物质或虽具有亲水性但衍生后具有挥发性的代谢物，如短链脂肪酸、糖酵解和三羧酸循环相关代谢物、氨基酸和中长链脂肪酸等，都十分适用。

平台三：气相色谱飞行时间质谱联用仪（GC-Tof/MS）7890A/5975C(LECO Pegasus® HT)

Pegasus® HT 把高通量飞行时间质谱技术与ChromaTOF® 软件相结合，极大的提高了实验室效率及生产力。全质量范围500 张谱图每秒的采集速率大大缩短了分析时间。 Dynamic Signal Tracking (DST)大大提高了Pegasus 质谱的动态范围，全谱采集，系统可靠耐用，重复性好。独一无二的自动数据处理能力最简化枯燥的手工操作，增强数据质量。完全自动定性、定量分析，样品全分析时间周期大大快于常规手动分析。Pegasus HT 提供给您先进智能的数据挖掘算法，自动提取出通常无法识别的被基质或共流干扰物遮盖的化合物。

表型组和生理功能研究；

临床早期预测、诊疗研究；

病理学研究 ；

天然药物和药理研究 ；

中医现代化和理论研究；

食品科学、安全和营养学研究；

畜牧业和农林业研究；

植物学和环境研究；

毒理学研究。

]质谱数据预处理

该环节的目的是将仪器信号转化为生物学信息，它是代谢组学数据分析的核心之一。谱领生物在深刻理解色谱和质谱理论的基础上，自行设计并利用已有软件，分别建立了针对GC-MS、UHPLC-Orbitrap MS 和UHPLC-QTOF/MS 平台的准确、高效的质谱数据预处理系统。

]多维统计分析

主要包括主成分分析（PCA）、偏最小二乘方- 判别分析（PLS-DA)、正交偏最小二乘方- 判别分析(OPLS-DA)。PCA 分析是一种非监督性模型，主要用于直观上可视化）真实反映各组样本的空间分布和相互关系，但是往往因背景噪音的干扰（如遗传或饮食）导致动物样本尤其是临床样本各组之间在PCA 上不存在空间分布差异。PLS-DA 是一种基于哑变量分类的监督性模型，过滤噪音信号后可视化展示各组样本之间的分布和相互关系，是研究动物和临床样本代谢组学样本重要的多维统计模型。OPLSDA是一种更加严格的监督性模型，常用于动物和临床样本可视化分析和差异性代谢物的筛选。

]单维统计分析

 T- 检验，U- 检验，火山图分析，S-plot 分析等。       

]（全谱/ 差异性）代谢物的结构鉴定和含量分析

结合谱领卓越的数据分析系统，包含标准品数据库在内的上万种代谢物信息的代谢数据库，确保样本中的代谢物的结构鉴定更加快速和准确。同时结合统计分析结果，对其含量等关键要素的变化情况提供详细信息。

](Correlation) 相关性分析和热图（Heatmap) 分析

对差异性代谢物之间的定量相关性进行分析有助于解释各代谢物或代谢途径之间的关联性。谱领生物开展的皮尔逊相关性（Pearson Correlation) 分析直观展示了差异性代谢物之间的相互关系。

通过对差异性代谢物的定量信息进行热图分析，有助于直观展示代谢物在不同组样本中表达量之间的关系（升高或降低）。样本先按照彼此之间组成的相似度进行聚类，根据聚类结果横向依次排列。同理，（差异）代谢物也按照彼此在不同样本中分布的相似度进行聚类，根据聚类结果纵向依次排列。

每个椭圆代表一个（组）样本，椭圆间的重叠区域表明样本（组）间的共有（差异）代谢物，每个区块的数字表明该区块所包含的样本（组）的共有或独有（差异）代谢物数量。可以通过箱线图进行展示不同分组的含量差异情况，根据中位值、上下四分位值和最大最小值，可以呈现每组数据的具体分布特征，识别数据异常值。结合统计检验结果，有助于更全面地描述组内和组间的代谢物种类、含量差异大小。

]代谢通路分析

通过对差异性代谢物进行代谢通路分析，有助于我们从分子生物学角度全面理解复杂的生理和病理现象，阐释其背后的代谢机制。